港航大数据实验室隶属于上海国际航运研究中心,是上海市交通委员会制定的《2015年上海航运中心建设重点任务》之一,任务明确指出要"搭建适合港航领域大数据存储和分析的实验环境,建立港航大数据实验室"。
港航大数据实验室目前已经搭建起了分布式存储和计算环境,并将全球过去3年的船舶轨迹大约300多亿条数据存入其中,提供了多种数据查询接口,并进行了一些基于AIS大数据分析的研究。
目前研究内容主要包括:
1、船舶气体排放和能耗估算模型研究,和基于热力图的可视化研究;
2、全球港口地理信息库建设;
3、全球船舶基础信息库建设;
4、基于船舶轨迹行为的深度学习研究,以船型、航线、港口为主题的聚类、拟合、分类算法等研究;
5、海事安全数据挖掘研究,围绕海事事故原因、概率、分布、预警等方面进行核心算法研究;
6、Mesos、HDFS、Hbase、Cassandra、Spark、Stom、kafka等大数据开源技术和R、Python、Scala等编程语言方面的关键技术研究。
一、实习生招聘岗位
1、数学建模与统计分析员:
应用数学、统计数学、信息与计算科学等专业的在校学生,具备良好的统计学知识基础,至少熟练掌握Matlab、R、Weka、SPSS等一种统计分析工具;
2、分布式编程与计算人员:
计算机科学与技术、通信、物理等专业的在校学生,具备良好的高级编程语言基础、熟练掌握数据结构和计算机原理知识,英语基础良好,能够适应Linux开发环境,并具有较强的自学能力和动手能力;
3、业务需求与建模人员:
物流管理、交通运输、计量经济学、信息管理与系统等专业的在校学生,对与港航、物流、贸易产业有浓厚兴趣和扎实专业知识背景,对金融基础知识了解,工作细致、认真、有责任心,文字功底较好。
实习地点:上海市虹口区霍山路150号院内会议楼2楼
实习简历投递:kernxu@sisi-smu.org