《基于ETA预测的码头即时到港服务》（2025）

研究背景

港口是国际贸易的重要节点，扮演着关键的角色。作为货物的集散的中转点，港口连接着全球供应链，保障货物的顺畅流通。然而，船舶到港的不确定性却给港口生产作业带来了挑战，可能导致拥堵事件的发生。船舶到港存在许多不确定性因素，如天气状况、船舶交通量、上一港作业等待情况等。传统的船期表常常存在高达30-40小时的误差，这对于港口生产计划安排带来了不小的挑战。

主要内容

通过融合气象、航道、船舶实时动态等多源数据，构建船舶抵港时间预测智能算法，油化港口泊位计划，在泊位计划确定后，辅助码头业务人员实时监测计划内预抵船舶的ETA时间，及时感知船舶抵港时间的变化，以降低因船期不准确导致的资源错配问题，提高码头运营效率。同时，通过“虚拟排队”和“减速航向”，既能减少船舶无效等待，提升港口服务韧性、降低船舶燃油成本，又能减少港口和我国沿海的船舶碳排放水平。

咨询成效

对码头来说：效率港口作业提升，如岸桥平均作业效率提升，船舶在港时间缩短；锚地利用率提升，减少港区安全风险，减低船舶排放量。同时减少设备空转和待机时间，降低能耗和运维成本，堆场利用率提升。对船公司：缩短船舶在港时间，节省高昂的停泊费用和燃油成本。对社会与环境：减少碳排放，车辆怠速和船舶等待时间减少，显著降低碳排放，助力“绿色港口”建设。提升供应链韧性： 全程可视化增强了供应链的透明度和抗风险能力。