研究背景
全球海运网络作为国际贸易的“大动脉”,承载着全球约90%的贸易量,其连通性与稳定性直接关系到全球供应链的韧性与各国的经济安全。然而,随着近年来全球化进程的深入以及地缘政治格局的演变,这一庞大而复杂的系统正面临着前所未有的风险挑战。从极端气候和自然灾害导致的物理阻断,到地缘政治冲突引发的航道封锁与制裁风险,再到海盗袭击、港口拥堵以及突发公共卫生事件等非传统安全威胁,各类风险呈现出多发、并发、突发且高度不确定的特征。
主要内容
基于多个智能体协同架构与港航领域大模型,融合全球多源航运数据资源,面向行业提供实时风险监测、运力动态分析与供应链韧性评估等综合服务。重点建设航运知识库、多模态数据融合、智能体协同体系,并通过智能化交互服务实现港航全链条风险态势感知与智能决策支持。
咨询成效
通过构建智能监测平台,项目将突破传统人工监测的局限,实现对全球关键航道、港口及船舶运行状态的7x24小时实时监控。利用AI算法对多源异构数据进行深度融合分析,能够精准识别潜在风险源,并从海量历史数据中捕捉风险演化的异常信号,大幅提高风险识别的准确率和预警的时效性。

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