作为全球领先的供应链信息可视化平台服务提供者，project44持续帮助物流参与者避免风险，助力企业更好、更快地作出决策。
日前，project44中国区总部落地上海临港新片区，正式进入中国市场。此外，project44还宣布与全球航运商业网络（GSBN）建立合作伙伴关系。双方将致力于提升供应链可视化，并将解决全球贸易融资缺口作为共同目标。
作为全球领先的供应链信息可视化平台服务提供者，project44在海运信息可视化综合能力方面位居全球第一。此次进入中国市场，无疑将为中国企业带来更高质量的物流跟踪服务。
“中国是全球领先的对外经济贸易体，拥有许多优秀的出口型企业。我们希望，能够为这些优秀的中国企业提供海运、空运等运输模式全覆盖，全流程一体化的物流跟踪解决方案。”project44行业解决方案专家左小奇，在接受中国航务周刊记者采访时表示。
看好中国市场
事实上，早在2021年，project44就已经开始筹备进入中国市场。在2022年年初，project44以总部分公司的名义进入中国市场，并在2022年6月正式注册实体公司。
“过去两年间，project44对中国市场一直保持浓厚的兴趣，一是因为看好中国自身发展，二是因为中国拥有大量优秀的出口型企业，在国际贸易上的出口货量也处于优势地位。”左小奇向中国航务周刊记者介绍了project44进入中国市场的背景。
他表示，中国克服疫情影响，推动出口外贸业务发展，为保障全球产业链供应链稳定、推动世界经济复苏作出了重要贡献。不过，虽然中国对外贸易业务发展成熟，货物出口量和货运量保持领先，但在贸易跟踪能力上尚有欠缺。
贸易跟踪能力，无疑是重要的抗风险能力。提高供应链可视能力，更有助于企业降低时间成本和资金成本。
目前，不少托运人对贸易跟踪能力存在需求，这一需求在出口商品交易的海外端尤其旺盛。因此，project44希望进入中国市场，为国内外客户尤其是中国企业，提供相应的解决方案，从而使物流更为顺畅。
“在进入中国市场后，project44的业务也获得了很大的增长空间。”左小奇表示。
截至目前，project44已在中国区域组建了本土化运营团队，其解决方案已获得了达升物流、海尔、联想等国内知名货代、货主企业的青睐。
而在这些业务基础上，project44还希望通过与其他行业机构合作，在拓展中国区业务的同时，提升供应链可视化能力，解决全球贸易融资缺口等问题。与GSBN建立合作关系，就是这一愿景的体现。
左小奇认为，GSBN与project44拥有共同的理念和愿景——为供应链提供优秀的解决方案。双方的合作不仅能够提供更多的产品组合，还将拓展在金融机构、自贸区等领域的业务，为供应链提供更多的解决方案。
据介绍，双方合作将促成GSBN数据公共基础设施与project44领先的供应链可视化数据连接，也将促进供应链所有利益相关方之间的合作。同时，project44和GSBN还将与其他联盟成员结合提单和供应链可视化数据，合力创建新的数据包，这将有利于自贸区和金融机构打破数据比例，缩小全球贸易融资缺口。
未来，project44也将为GSBN探讨更多的合作，从而使航运物流数字化运营模式得以颠覆，使数字化业务开启新的篇章，并帮助企业迎接更大的挑战。
数据质量 是可视化关键
提供优质的供应链数据，并基于高质量数据提供可视化解决方案，帮助企业避免供应链风险，是project44的核心竞争力。
自新冠肺炎疫情在全球暴发以来，国际供应链一直面临诸多挑战。对于进出口贸易企业和国际物流服务提供商而言，如何应对风险，确保各类运输方式通畅，就成了至关重要的问题。
而随着数字化、自动化在全球供应链上下游的普及应用，近年来，无论是货主、货代、承运商、还是船公司、港口等供应链相关者，都通过数字化发展提升供应链可视性，并进行了一系列项目投资。此外，目前市场上已有不少机构基于大数据的收集、整理和分析，提供供应链可视化服务。
但根据project44的研究，高达80%的货主及货代企业，对于当前市场上供应链可视性的服务能力并不满意，这意味着，无论是企业还是机构提供的数据，在某种程度上仍存在一定的不足。
左小奇认为，这是因为企业和机构在推进供应链可视化过程中，仍面临基础数据质量难以提高的阻碍，主要体现在两个方面。一是企业收集到的基础数据，并不能直接使用，也不能对做出正确决策产生积极效应。二是基础数据在完成收集之后，还需要清理、链接、论证等一系列过程，才能生成高质量数据。
因此，要想实现供应链全流程跟踪和端到端物流的可视性，对于基础数据的质量要求非常高。在左小奇看来，数据质量是否达到标准，主要由四个方面评判。
一是数据的完整性。意味着需要收集端到端过程中所有物流节点的数据。
二是数据的准确性。要确保所有收集到的数据正确无误。
三是数据的实时性。在物流跟踪过程中，如果获得的是几小时甚至一两天以前的数据，其实毫无意义。
四是数据的可靠性。若承运商提供的数据频繁出现问题，那么其数据的可靠性就会受到质疑。
除了上述方面之外，各个企业和机构的数据之间形成数据壁垒，也是阻碍供应链可视化提升的重要原因。要想在数据的各个方面实现尽善尽美，打通数据壁垒，就意味着企业要耗费更多的时间成本和资金成本。project44也不例外。
左小奇介绍：“在时间成本上，project44通过十几年的时间搭建基础网络，以一站式平台覆盖物流各个环节的大数据，涵盖多种运输方式承运商，包括海运、空运、卡车、铁路运输等。在资金成本上，project44同时获得了多轮融资，也因此在打通各个运输模式数据环节上，拥有更多优势。”
他进一步介绍，project44借助数据科学处理技术，能够有效改善数据质量。
首先是通过大数据网络，对物流各环节实时动态数据逐一关联、补充，保证关键事件的完整性。
其次是开发技术模型，自动辨识不同的运输方式，消除歧义，提高运输模式识别的准确性。
再次是不仅依赖船公司提供的靠港、离港数据，而是结合AIS卫星数据获取船舶实时定位，降低数据延迟。
最后是通过分析历史数据，对于小概率事件做出可能性预判，从而对数据进行清洗识别，提高可靠性。
通过这些方式，project44成功实现了数据质量的提升，并通过了客户、分析师、投资者和行业的验证。
其产品“集装箱跟踪和追踪”，能够实现全球集装箱货运跟踪覆盖率高达96%以上，通过将承运商提供信息与实际船舶行踪数据关联，反映所有货运的客观、实时信息，从多个数据整合集装箱状态更新、船期变更和延误信息，并将所有承运商之间数据格式标准化，便于物流行业参与者掌握信息。
市场洞察 助力企业决策
除了为企业提供基于高质量数据的可视化解决方案之外，project44还能再为企业提供哪些升级服务？
对此，左小奇向中国航务周刊记者表达了他的看法：“供应链风险管理的本质是降低对未来的不确定性。我们可以基于各类数据，对运输过程的可靠性提前做出预测，从而为企业提供更多洞察，帮助他们更好、更快地作出决策。”
举例来说，在集装箱海运市场，可以通过两方面实现远期预测：一是通过船舶航行速度、未来天气情况等数据，预测船舶到港时间；二是通过目的港作业效率、待泊船舶数量等数据，预测集装箱装卸时间。
而一旦其中某个时间与历史记录出现了较大范围的偏差，货主就可以提前调整决策，进行应对。左小奇向中国航务周刊记者打了个比方：“就像驾车准备前往某个地点时，如果出门的那一刻，提前了解路况，就能避免堵车等风险，降低等待时长等成本。”
他进一步强调，对于托运人来说，相比船舶到港时间，船舶靠泊后的卸货时间更为重要。这是因为只有集装箱在码头完成卸货后，托运人才能安排后续提箱、支付费用等操作。而集装箱卸货后到托运人提箱期间，等待的时间越短，成本就越低。因此，这一预测的指导意义重大。
据了解，project44提供解决方案之一“集装箱航运船期表”，就覆盖主要航运公司船期表的全面信息，包括港到港船期、舱位合作伙伴和联盟信息，让客户易于作出明智决策。
除了船舶靠港、离港时间的准确预判之外，project44还可以提供更多对港口的智能分析。
在过去的两年里，虽然海运市场上的大多数参与者都取得了不俗的业绩，但在港口拥堵问题上，也收获了很大的教训。
对于货代企业来说，货物在装箱送到码头之后，如果因港口拥堵等原因，导致船舶迟迟无法靠泊作业，就会在码头滞留多天，产生高昂的滞箱费。而通过project44的业务洞察，货主企业和物流参与者就能避免港口拥堵风险，大幅改善运营成本，获得更多远期效益。
“我们有一家位于上海临港的电动汽车出口企业客户，他们在使用了我们的解决方案6个月后，有效提高供应链可视性，成功将码头滞箱费降低30%。”左小奇说。
此外，从远期来看，可视化平台对于工业数字化客户满意度方面的优化，在企业战略层面还能发挥更大的价值。
对此，左小奇表示，未来project44还将继续在三个方向上聚焦推进：一是统一供应链上下游的数据标准，从而拓展供应链平台；二是成为货主、货代企业的一站式供应商，覆盖航运、陆运、空运、铁路运输，最后一公里，端到端物流的可视化跟踪；三是为更多的中国客户，提供全覆盖、一体化的供应链可视化解决方案。
来源：中国航务周刊
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